عُرف الضابط السابق في وكالة الاستخبارات الأمريكية، فيل هيوستن بأنه كاشف قوي للكذب البشري، فهو مؤلف الكتاب الذي يشرح كيفية كشف التزوير، وتُستخدم تقنياته من قبل وكالات الاستخبارات الأمريكية والشركات والمليارديرات.
والآن، يسعى هيوستن للاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لتطوير نظامه وتعزيزه لاستخدامه في العديد من المجالات مثل المحققين الذين يجرون مقابلات مع المشتبه بهم، وأرباب العمل الذين يفكرون في توظيف موظفين جدد، أو أي شخص آخر يحاول اكتشاف التلاعب.
فهناك سلسلة طويلة من التقنيات التي وعدت بتحويل كشف الكذب من فن إلى علم، لكن تفشل الأساليب في تحقيق النتائج المرجوة، وهناك الكثير من الشكوك حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيكون تحويليًا كما يعتقد البعض.
اقرأ أيضًا >> كيف أثر الذكاء الاصطناعي سلبًا على نتائج محركات البحث؟
لكن هيوستن من بين قلة من الشركات الناشئة التي تقول إن التكنولوجيا على وشك تقديم اختراق كبير في مجال الطب الشرعي، وشركته الجديدة CyberQ، تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل النصوص وتحليل التصريحات للكشف عن علامات الكذب، ويقول هيوستن إنه في غضون ثوانٍ، يمكنه اكتشاف التصريحات المضللة بدقة تصل إلى 92%.
ويقول هيوستن:
“أي منظمة تتعامل مع البشر من موظفيها وآخرين، وتواجه مواقف حيث يكون للكذب تأثير سلبي على نموذج أعمالها أو عملياتها التجارية وما إلى ذلك، يمكنها استخدام هذا.”
ومن الشركات الجديدة التي تسعى لبناء أجهزة كشف الكذب المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي يمكن استخدامها خلال الاجتماعات عبر الإنترنت المتعلقة بالعمل هي شركة CyberQ، وهناك شركات أخرى مثل Arche AI وCoyote AI وDeceptio.AI التي تحاول القيام بشيء مشابه مع ادعاءات بنتائج مماثلة.
وما يميز CyberQ هو خبرتها على أرض الواقع، حيث قضى هيوستن 25 عامًا في وكالة الاستخبارات المركزية كمحقق ومتخصص في اختبار كشف الكذب، وطور منهجية كشف الكذب التي لا زالت تستخدمها الوكالات الحكومية اليوم. ودرست زميلته ومؤسسته المشاركة ومديرة العمليات، سوزان كارنيشير، نظامه خلال أكثر من ثلاثين عامًا في وكالة الاستخبارات المركزية، كما عمل سيمون فريشيت، الرئيس التنفيذي لشركة CyberQ، سابقًا مع الاثنين في شركة QVerity التي توفر خدمات واستشارات كشف التلاعب.
وقام الفريق بالفعل بتدريب نظام الدردشة الآلي “Q” على مئات من الأمثلة الموثقة للحقائق والأكاذيب. شمل مادة التدريب مقابلات الشرطة مع OJ Simpson، وشهادات من ظهور الرئيس التنفيذي لشركة Enron، جيفري سكيلينغ، الشهير في الكونغرس، وتصريحات من إدارة Wirecard، وهي شركة ألمانية انهارت في فضيحة.
اقرأ أيضًا >> مسؤول بمايكروسوفت: الذكاء الاصطناعي يجب أن يطلب المساعدة عند الحاجة
يقول فريشيت إن أحد أكبر التحديات كان القضاء على الإيجابيات الزائفة، أو التصريحات الصادقة التي قام Q بتصنيفها على أنها أكاذيب.
وذلك لأن العثور على أمثلة لسلوك يبدو مزيّفًا ولكنه كان صادقًا، فقد قدم آرون كوين، الذي كانت صديقته السابقة قد اختُطفت من منزلهما في كاليفورنيا في عام 2015، مثالاً نادرًا على خطاب بدا مشكوكًا فيه، ولكنه أثبت في النهاية أنه صحيح.
في الظاهر، يبدو أن تشغيل البرنامج بسيط جدًا: يقوم مهندسو CyberQ بإدخال رمز — لن يكشف هيوستن عن ماهيته بالضبط (“هذه هي الخلطة السرية”، كما يقول) ورفع نص لمراجعته. يحصل العملاء على نسخة مُعلمة من النص مع ثلاث نتائج محتملة: لا سلوك خادع مُشار إليه، سلوك خادع مُشار إليه، أو الحاجة إلى متابعة.
لفهم ما الذي يدفع هذه التحديدات خلف الكواليس، من المفيد معرفة القليل عن نظام كشف الكذب الذي يشكل العمود الفقري لتدريب Q. بينما يعتقد الكثيرون أن الحرفة تتضمن التركيز على مجموعة من السلوكيات الجسدية — مثل النظر بعيدًا أو التململ العصبي — فإن هذه ليست الطريقة النموذجية التي يتبعها الخبراء.
تقول كارنيشير:
“الاتصال بالعين بالنسبة لنا ليس سلوكًا خادعًا. نعلم جميعًا أنه يجب النظر إلى شخص ما في عينيه لجعل نفسك تبدو صادقًا. والأشرار يعرفون ذلك أيضًا. لذا، سيستخدمونه ضدك.”
بدلاً من ذلك، يبحث Q عن أنماط لغوية محددة تُعد مؤشرات أكثر وضوحًا. تشمل هذه الأنماط أشياء مثل التصريحات التوجيهية (“كما أخبرت الشخص السابق…”)، المؤهلات (“لأكون صادقًا تمامًا…”)، وأكاذيب التأثير (“ألا تعرف من أنا؟”). تشمل العلامات الأخرى الفشل في الإجابة عن سؤال، تقديم إجابات محددة بشكل مفرط، نقص في الإنكارات المحددة، وما إلى ذلك.
وتعتبر أجهزة كشف الكذب، التي تقيس الاستجابات الفيزيولوجية مثل معدل ضربات القلب، وضغط الدم، والتعرق، مثالاً على ذلك. أصبحت هذه الأجهزة شائعة في الثقافة الشعبية وتم استخدامها على نطاق واسع. لكن استخدامها في القطاع الخاص تم تقييده بقانون اتحادي في عام 1988، وبعد عقد من الزمان أيدت المحكمة العليا الأمريكية إبقاءها خارج الإجراءات العسكرية، مستشهدة بدراسات استنتجت أن النتائج كانت “أقل قليلاً” من رمي العملة.
